一文快速上手使用 MySQL 索引

彭楷淳发布于 2021-01-28
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什么是索引


MySQL 官方对索引的定义:索引(Index)是帮助 MySQL高效获取数据的数据结构。因此 索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率,可类比字典、书籍的目录等这种形式。

可简单理解为 排好序的快速查找数据结构。在数据之外,数据库系统还维护着 满足特定算法查询的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

一般来说,索引比较大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以 索引文件 的形式存储在磁盘上。

平常所说的索引,如果没有特别指明,都是 B 树索引。其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、前缀索引、唯一索引默认都是用 B 树。

可以通过命令 show index from table_name 查看表的索引情况

索引的优缺点


优点

  • 类似于大学图书馆的书目索引,提高数据的检索效率,降低数据库的 IO 成本
  • 通过索引列对数据进行排序,降低数据的排序成本,从而降低 CPU 的消耗

缺点

  • 索引实际上也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也要占用空间
  • 虽然索引大大提高了查询效率,但是降低了更新表的速度,如 insert、update 和 delete 操作。因为更新表时,MySQL 不仅要保存数据,还要保存索引文件每次更新的索引列字段,并且在更新操作后,会更新相应字段索引的信息
  • 索引只是提高查询效率的一个因素,如果你的 MySQL 有大量的数据表,就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句

索引分类


索引主要分为以下三类:

  • 单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引
  • 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值,主键就是唯一索引
  • 复合索引:一个索引包含多个列

以索引的结构划分为以下四类:

  • BTREE 索引
  • Hash 索引
  • Full-Text 索引
  • R-Text 索引

基本语法使用


创建索引

创建一个普通索引

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CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name(length))

也可以通过修改表结构的方式来添加索引

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ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name(length))

注:如果是 char、varchar 类型的字段,length 可以小于字段实际长度;如果是blob、text 类型,必须指定 length

其它创建索引的方式

添加主键索引

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ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name)

添加唯一索引

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ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_name)

添加全文索引

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ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_name)

添加普通索引

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ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name)

添加组合索引

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ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name_1, column_name_2, column_name_3)

删除索引

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DROP INDEX index_name ON table_name

查看索引

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SHOW INDEX FROM table_name

需要建立索引的情况


  • 主键自动建立唯一索引
  • 频繁作为 查询条件 的字段
  • 查询中与其它表关联的字段:外键关系建立索引
  • 高并发 下趋向创建 组合索引
  • 查询中 排序 的字段。排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
  • 查询中 分组 字段

不需要建立索引的情况


  • 表记录太少(数据量太少 MySQL 自己就可以搞定了)
  • 经常增删改的表
  • 数据重复且平均分配的字段,如国籍、性别等
  • 频繁更新的字段不适合建立索引
  • Where 条件里面用不到的字段同样不适合建立索引

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